El generador de imágenes de IA Flux de Black Forest Labs, fundado por un grupo de investigadores descontentos de Stable Diffusion, ha lanzado un “modo sin procesar” en su versión 1.1.

Este modo raw no es como Adobe Camera Raw o aplicaciones RAW similares, pero aún así está relacionado con la fotografía porque es para “creadores que buscan autenticidad”.

“Nuestro nuevo modo sin procesar captura la sensación genuina de la fotografía espontánea. Active esta función para generar imágenes con una estética menos sintética y más natural”, escribe Black Forest Labs en su sitio web. “En comparación con otros modelos de conversión de texto a imagen, el modo sin formato aumenta significativamente la diversidad de sujetos humanos y mejora el realismo de la fotografía de naturaleza”.

Black Forest Labs compartió una cuadrícula de imágenes (ver más abajo) de su nuevo modo sin procesar y la mayoría de ellas podrían pasar como fotos reales con solo echar un vistazo a las versiones pequeñas; aparte del pulpo con sombrero de copa bañándose.

Ejemplos del nuevo modo raw de Flux.

Modo flujo ultra

La versión 1.1 de Flux también presenta un modo ultra que permite a los usuarios generar imágenes con una resolución cuatro veces mayor que la especificación habitual, sin “sacrificar la rápida adherencia”.

“A diferencia de muchos modelos de alta resolución que experimentan desaceleraciones significativas en resoluciones más altas, nuestros puntos de referencia de rendimiento muestran tiempos de generación rápidos y sostenidos, más de 2,5 veces más rápidos que ofertas comparables de alta resolución”.

Ejemplos del modo Ultra de Flux.

Flux, el generador de imágenes de IA nacido de la difusión estable

Desde que Flux salió a la luz el verano pasado, ha tenido un buen desempeño en la tabla de clasificación de modelos de texto a imagen de análisis artificial, donde Flux 1.1 actualmente ocupa el segundo lugar detrás de Recraft AI.

En marzo de 2024, se supo que los tres ex ingenieros de Stability AI (Robin Rombach, Andreas Blattmann y Dominik Lorenz) habían abandonado la empresa. Poco después dimitió el director general Emad Mostaque.

Los tres investigadores alemanes crearon Stable Diffusion mientras estaban en la universidad y solo después de la publicación de Stable Diffusion se involucró Stability AI.

“La estabilidad, hasta donde yo sé, ni siquiera sabía acerca de esto cuando lo creamos”, dijo en el expediente Björn Ommer, el profesor que supervisó a los investigadores. “Sólo más tarde se subieron a este carro”.

¿Qué pasa con los datos de entrenamiento de Flux?

Black Forest Labs no ha dicho qué datos de entrenamiento se utilizaron para crear Flux, pero es probable que haya utilizado una enorme imagen no autorizada de Internet.

Es seguro asumir en este punto que, a menos que una empresa de IA generativa diga lo contrario, es probable que haya obtenido los datos de entrenamiento de la web abierta sin pedir permiso a los titulares de los derechos de autor.

La práctica sigue siendo controvertida y podría decidirse en los tribunales. La antigua empresa de los investigadores, Stable Diffusion, se enfrenta a una enorme demanda presentada por Getty Images.